所在系所：

联系电话：

17856002655

通讯地址：

昆明市呈贡区昆明理工大学机电工程学院

邮    编：

650500

电子邮箱：

wangzhile@kust.edu.cn

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2020.09-2023.06

中国矿业大学

机械工程

博士研究生

2014.09-2017.06

昆明理工大学

机械电子工程

硕士研究生

2012.09-2014.06

蚌埠学院

机械设计制造及其自动化

本科

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2024.08-至今

昆明理工大学机电工程学院

特聘副教授

2017.07-2020.08

滁州学院机械与电气工程学院

助教

研究领域（方向）（4个以内）

旋转机械状态监测与智能运维

行星齿轮箱故障特征提取方法研究

非线性随机动力学与控制

个人总体简介

王志乐，男，工学博士，2024年博士毕业于中国矿业大学，2024年8月昆明理工大学高层次引进人才。长期从事旋转机械状态监测与智能运维、非线性随机动力学与控制领域等相关研究。目前在本领域Mechanical Systems and Signal Processing、Journal of Sound and Vibration、IEEE Sensors Journal、《振动与冲击》等高水平期刊上发表SCI、EI学术论文20余篇，ESI高被引论文2篇，授权/受理发明专利2项。参与国家自然基金3项。担任Mechanical Systems and Signal Processing、Journal of Sound and Vibration、Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation、Structural Health Monitoring、Nonlinear Dynamics、Applied Acoustics、Applied Mathematical Modelling、Chaos, Solitons & Fractals、ISA Transactions等期刊评阅人。

研究生招生需求：课题组研究方向涉及学科交叉，诚挚欢迎热爱科研事业的学生加入课题组（保研、统考），共攀科研高峰，也欢迎本校本科生加入课题组参与科研课题！

主要科研项目（代表性的8项以内）

云南省基础研究计划面上项目，编号：202401CF070333，2025/03-2028/02，在研，主持

国家自然科学基金面上项目，编号：12072362，2021/01-2024/12，主研。

国家自然科学基金面上项目，编号：51675251，2017/01-2020/12，主研。

国家自然科学基金地区基金项目，编号：51365023，2014/01-2017/12，主研。

代表性论文、专著（10项以内）

Zhile Wang, Jiawei Fan, Yu Guo, et al. Research on fault feature extraction for planet-bearing using novel combination operator morphological filtering and stochastic resonance, Journal of Sound and Vibration, 2025, 607: 119037. (SCI检索，二区).

Wang Zhile, Yang Jianhua, Guo Yu. Unknown fault feature extraction of rolling bearings under variable speed conditions based on statistical complexity measures[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 172: 108964. (SCI检索，一区，入选ESI高被引论文).

Wang Zhile, Yang Jianhua, Guo Yu, et al. Positive role of bifurcation on stochastic resonance and its application in fault diagnosis under time-varying rotational speed[J]. Journal of Sound and Vibration, 2022, 537: 117210. (SCI检索，二区).

Yang Jianhua, Wang Zhile, Guo Yu, et al. A novel noise-aided fault feature extraction for rolling bearing based on stochastic resonance[J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24: 11856-11866. (SCI检索，二区，入选ESI高被引论文).

Wang Zhile, Yang Jianhua, Guo Yu, et al. Nonstationary feature extraction based on stochastic resonance and its application in rolling bearing fault diagnosis under strong noise background[J]. Review of Scientific Instruments, 2023, 94(1): 015110. (SCI检索).

Wang Zhile, Guo Yu, Wu Xing, et al. Localized fault detection of sun gears based on windowed synchronous averaging in the angular domain[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(3): 1–10. (SCI检索).

王志乐, 王波. 基于包络阶比分析的太阳轮故障特征提取[J]. 太阳能学报, 2020, 41(9): 318-323. (EI检索).

王志乐, 郭瑜, 王波. 基于时变传输路径的太阳轮故障窄带解调分析方法[J]. 振动与冲击, 2019, 38(14): 63-67. (EI检索).

王志乐, 郭瑜, 伍星. 基于包络角域加窗同步平均太阳轮故障特征提取[J]. 振动与冲击, 2017, 36(21): 60-64. (EI检索).

王志乐, 郭瑜, 曹永立,等. 基于角域加窗同步平均的太阳轮故障检测方法[J]. 振动与冲击, 2017, 36(13): 74-79. (EI检索).

专利及软件著作权登记（5项以内）

郭瑜, 王志乐, 伍星,等. 一种行星齿轮箱太阳轮局部故障检测方法及系统, 中国, CN112113767B. (发明专利).

王波, 王志乐, 张青,等. 基于自适应MRVM的滚动轴承故障概率性智能诊断方法, 中国, CN107505133B. (发明专利).