所在系所：

机械工程系/振动噪声监测与控制研究所

联系电话：

通讯地址：

云南省昆明市呈贡大学城景明南路727号

邮 编：

650500

电子邮箱：

xwu@kust.edu.cn

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2001.03-2005.07

上海交通大学

机械设计及理论

博士

1994.09-1997.07

昆明理工大学

机械制造

硕士

1990.09-1994.07

昆明工学院

机械制造工艺及设备

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2020.04至今

云南机电职业技术学院

教授、校长

1997.09-2020.04

昆明理工大学机电工程学院

教授、院长

2017.07-2018.01

美国密西根大学安娜堡分校吴贤铭制造中心

访问学者

2007.04-2007.05

瑞典布莱金厄理工大学工学院

交换教师

研究领域（方向）（4个以内）

(1) 声学故障诊断理论与方法

(2) 现代信号处理技术及其应用

(3) 设备智能诊断理论及系统

个人总体简介

云南省“万人计划”产业技术领军人才，云南省中青年学术技术带头人；2018-2022教育部高校机械类教指委委员，2018-2022云南省高校机械类教指委主任，2020-2024云南省机械行业职业教育教学指导委员会主任委员；云南省先进装备智能制造技术重点实验室主任，云南省先进装备智能维护工程研究中心主任，云南省高校振动与噪声重点实验室主任，昆明理工大学第二届学术委员会特邀委员；兼任中国振动工程学会理事，中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事。担任《昆明理工大学学报（自然科学版）》编委、《振动、测试与诊断》编委。

主持和参加了包括国家十五科技攻关、国家重点研发计划、国家自然科学基金、云南省自科基金重点项目等国家和省部级项目15余项；发表论文100余篇，其中SCI、EI收录70余篇；主持完成的网络点巡检系统已在企业广泛使用。

主要科研项目（代表性的8项以内）

[1] 2019-2022国家重点研发计划“智能机器人”重点专项 “工业机器人智能故障诊断及健康评估系统”(2018YFB1306100)，子课题主持

[2] 2019-2022国家自然科学基金“基于三维声强探头阵列和波束形成的远场声源识别方法研究”（51875272），主持

[3] 2013-2016国家自然科学基金“水下运动目标时变噪声场欠定盲提取模型及其算法研究”(51265018)，主持

[4] 2009-2011国家自然科学基金“机械病态噪声场中多源分量盲提取方法研究”(50805071)，主持

[5] 2017-2020云南省科技计划重点项目“高端数控装备主轴系统性能退化与综合评价的关键理论与技术”(2017FA028)，主持

[6] 2012-2018上海华阳检测仪器有限公司委托项目“大型企业设备状态监测与故障诊断网络化系统研究”，主持

[7] 2015-2018云内动力股份有限公司委托项目“乘柴生产设备运维管理系统”，主持

[8] 2013-2014四川长虹电器股份有限公司委托项目“空调室外机噪声的检测与控制技术研究”，主持

代表性论文、专著（10项以内）

[1] Xing Wu et al. Internet-based Remote Monitoring and Fault Diagnosis System, Lecture Notes in Computer Science, 2004, 3174:567-573. (SCI)

[2] Xing Wu et al. Modeling a Web-Based Remote Monitoring and Fault Diagnosis System with UML and Component Technology, Journal of Intelligent Information Systems, 2006, 27:5-19. ( SCI, EI)

[3] Xing Wu et al. Web based remote monitoring and fault diagnosis system, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2006, 28(1-2):162-175. ( SCI, EI)

[4] 伍星等, 基于熵度量和遗传算法的粗糙集归约方法, 振动与冲击, 2009.28(2):82-85. (EI)

[5] 王宇(博士生), 伍星, 迟毅林等,基于盲解卷积和聚类的机械弱冲击声信号提取, 振动工程学报, 2009, 22(6):620-624. (EI)

[6] 周俊(博士生), 伍星, 迟毅林等. 盲解卷积和频域压缩感知在轴承复合故障声学诊断的应用, 机械工程学报, 2016, (3)：63-71. (EI)

[7] Wang zhihai(博士生), Wu Xing, Liu Xiaoqin. Research on Feature Extraction Algorithm of Rolling Bearing Fatigue Evolution Stage Based on Acoustic Emission. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 113: 271-284. (SCI)

[8] Liu Chang(博士生), Wu Xing, Mao Jianlin. Acoustic emission signal processing for rolling bearing running state assessment using compressive sensing. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 91:395-406. (SCI)

[9] 王之海(博士生), 伍星, 柳小勤. 基于位置补偿系数距离估计的滚动轴承特征损伤敏感性评估算法研究. 振动与冲击, 2019, 38(1): 65-72.（EI）王森(博士生), 伍星, 张印辉等. 基于多尺度小波变换和结构化森林的表面裂纹分割. 光学学报, 2018, 38(8): 233-242. (EI)

[10] 李华(博士生), 伍星, 刘韬. 基于信息熵优化变分模态分解的滚动轴承故障特征提取. 振动与冲击, 2018, 37(23): 219-225. (EI)

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 伍星,刘畅等，一种在线状态监测系统的数据存储与处理方法，CN102332035A(国家发明)

[2] 伍星, 王森, 柳小勤等. 一种钢梁裂纹的定位方法，ZL 201610886879.3 (国家发明)

[3] 伍星, 王森, 柳小勤等. 一种基于图像处理的钢梁裂纹检测方法，ZL 201510916229.4 (国家发明)

[4] 伍星, 周俊, 迟毅林等. 一种基于平面聚类和频域压缩感知重构的机械故障诊断方法，ZL 201410411671.7 (国家发明)

[5] 伍星, 刘凤等. 一种机械振动故障特征时域盲提取方法，ZL 201410448210.7 (国家发明)