所在系所：

机械工程系

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13678779808

通讯地址：

云南省昆明市呈贡区景明南路727号

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650500

电子邮箱：

kmliutao@aliyun.com

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2009.09-2014.04

上海交通大学

机械设计及理论

博士

2002.09-2005.05

西安理工大学

机械制造及其自动化

硕士

1998.09-2002.07

西安理工大学

机械工程及自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2005.05-2007.08

2007.09-2015.09

2015.10-2021.11

2021.12 至今

2017.07-2018.01

2019.07-至今

昆明理工大学机电工程学院

昆明理工大学机电工程学院

昆明理工大学机电工程学院

昆明理工大学机电工程学院

美国密歇根大学吴贤铭制造中心

昆明理工大学机电工程学院

助教

讲师

副教授

教授

访问学者

副院长

研究领域（方向）（4个以内）

[1].振动信号处理和故障诊断: 针对机电设备的振动噪声振动问题，利用现代信号处理方法，实现对设备振动信号故障特征的有效提取；对提取的特征，利用机器学习和深度学习方法，实现对故障的智能识别。

[2].设备性能评估和健康预测: 针对机电设备的健康问题，基于统计学和深度学习理论，实现对设备性能的评估和剩余寿命的预测。

[3].设备远程智能运维系统研发集成: 主要针对机械设备的监测、评估和健康预测问题，研发和集成检测/监测系统软硬件，保障设备运行决策和智能健康运维。

个人总体简介

刘韬，1980年03月生，博士，教授，博士生导师，云南省中青年学术和技术带头人后备人才。现就职于昆明理工大学(KUST)机电工程学院，副院长。2014年04月毕业于上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室，获得工学博士学位。2017年07月至2018年01月在美国密歇根大学“吴贤铭先进制造技术中心”访学。兼任中国振动工程学会理事、云南省先进装备智能制造技术重点实验室副主任、云南省图学学会副理事长。

主要研究方向为现代信号处理理论与方法，基于人工智能理论的设备智能诊断、性能评估预测和健康运维系统研发应用。已发表论文70余篇，其中以第一/通讯作者发表SCI/EI索引论文50余篇，ESI高被引论文3篇，目前主持或参与十余项科研项目，包括国家自然科学基金、云南省科技厅重大专项、云内生产运维管理系统一期和二期项目，上汽通用DVT电机智能诊断与性能预测项目，中石油长庆油田注水泵智能运维项目、内蒙一机数控加工中心智能诊断项目等。

主要科研项目（代表性的8项以内）

[1]. 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，52065030，数据不平衡条件下的高速轴-轴承系统数值建模与健康预测，2021.01至2024.12，在研，主持

[2]. 云南省科技厅，重大专项课题，202102AC080002，数控装备智能运维关键技术攻关与集成应用，2021.01至2022.01，已结题，主持

[3]. 云南省科技厅，重大专项子课题，202002AD080001，大型精密数控机床可靠性维护理论研究与应用示范，2022.01至2023.01，在研，主持

[4]. 企业委托项目，工业机器人及智能装备性能分析及在线监测系统研究，JAB-KG2231017，2023.10-2026.10，在研，主持

[5]. 企业委托项目，云内动力乘柴生产设备运维管理系统研发（二期），YNH.GGB.2018.0111S，2019.02-2020.02，已结题，主持

[6]. 云南省科技厅，重大专项课题，202002AC080001，工业机器人关键技术研究及其在智能制造中的应用示范，2021.01至2022.12，在研，参与/排名2

[7]. 云南省教育厅，省院省校合作项目，KKDA202001003，与上海交通大学共建昆明理工大学机械工程一流学科，2020.01至2021.12，在研，参与/排名2

[8]. 国家自然科学基金委员会，面上项目，51675251，面向时变传递路径的行星齿轮箱耦合振动特征提取及故障仿真建模，2017.01-2020.12，已结题，参与/排名4

表性论文、专著（10项以内）

[1] Li Hua, Liu Tao*, Wu Xing, Li shaobo, Correlated SVD and Its Application in Bearing Fault Diagnosis [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(1) 355-365. (SCI, ESI高被引)

[2] Li Hua; Liu Tao*, Wu Xing, Chen Qing. Research on bearing fault feature extraction based on singular value decomposition and optimized frequency band entropy [J]. Mechanical System and Signal Processing; 2019; 118: 477-502. (SCI, ESI高被引)

[3] Li Hua, Liu Tao*, Wu Xing. An Optimized VMD Method and Its Applications in Bearing Fault Diagnosis [J]. Measurement, 2020, 166. (SCI, ESI高被引)

[4] Wang Zhenya, Liu Tao*, Wu Xing, Liu Chang. Application of an oversampling method based on GMM and boundary optimization in imbalance-bearing fault diagnosis [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 1-10. (SCI一区TOP)

[5] Wang Zhenya, Liu Tao*, Wu Xing, Liu Chang. A diagnosis method for imbalanced bearing data based on improved SMOTE model combined with CNN-AM [J]. Journal of Computational Design and Engineering, 2023, 10(5): 1930-1940. (SCI二区)

[6] Chu Wei, Liu Tao*, Wang Zhenya, Liu Chang, Zhou Jun. Research on the Sparse Optimization Method of Periodic Weights and its Application in Bearing Fault Diagnosis [J]. Mechanism and Machine Theory, 2022, 177:1-19. (SCI一区TOP)

[7] Li Hua, Liu Tao*, Wu Xing. A bearing fault diagnosis method based on enhanced singular value decomposition [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(5): 3220-3230. (SCI一区TOP)

[8] Li Hua, Liu Tao*, Wu Xing. Enhanced Frequency Band Entropy Method for Fault Feature Extraction of Rolling Element Bearings[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(9): 5780-5791. (SCI一区TOP)

[9] Yang Qichao, Liu Tao*, Wu Xing, Deng Yunnan, Chen Qing. A planetary gear reducer backlash identification based on servo motor current signal and optimized fisher discriminant analysis[J]. ISA Transactions, 2021, 112: 350-362. (SCI)

[10] Li Hua, Liu Tao*, Wu Xing, Li Shaobo. Research on test bench bearing fault diagnosis of improved EEMD based on improved adaptive resonance technology[J]. Measurement, 2021, 185: 109986. (SCI二区)

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 刘韬; 王振亚; 陈庆; 刘畅; 伍星; 柳小勤; 周俊. 基于卷积神经网络的滚动轴承故障特征提取方法、装置，2023-06-16; 中国; ZL202310294307.6

[2] 刘韬; 李华; 伍星; 陈庆. 基于奇异值分解和优化的频带熵提取轴承故障特征频率的方法及其应用; 2019-12-03; 中国; ZL201810233116.8.

[3] 刘韬; 梁凯; 王思洪; 杨堂峰; 曹永立; 曾德伟; 刘畅; 庞红. 一种发动机试验台架的实施监测设备运维管理系统; 2020-09-27; 中国; ZL201710354922.6

[4] 王振亚; 伍星; 刘韬; 刘畅; 柳小勤.基于改进SMOTE和分类器的轴承故障诊断方法、系统; 2023-08-29; 中国; ZL202310761115.1.

[5] 刘畅; 伍星; 柳小勤; 刘韬. 一种用于衡量信号稀疏性的稀疏度量方法; 2017-11-10; 中国; ZL201510335975.4.