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康伟

发布日期:2026-04-03 浏览量:

昆明理工大学机电工程学院硕士生导师


姓名:康伟

讲师/硕士生导师

所在系所:

振动噪声控制研究所

联系电话:


通讯地址:

昆明理工大学机电工程学院

编:

650500

电子邮箱:

kang_wei@kust.edu.cn

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2017.9-2023.6

西安交通大学

机械工程

博士

2014.9-2017.6

昆明理工大学

机械电子工程

硕士

2010.9-2014.6

山东建筑大学

机械工程及自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2023-至今

昆明理工大学机电工程学院

讲师

研究领域(方向)4以内)

(1) 信号处理:用于稳定工况和变工况下的弱故障特征提取研究

(2) 仿真建模:用于机电设备的有限元分析及动力学行为研究

(3) 智能运维:用于机器人等高端装备的状态监测与故障诊断的人工智能算法理论研究及应用

个人总体简介

康伟,中共党员,博士毕业于西安交通大学,现为机电工程学院教师,主要以轴承、齿轮箱和RV减速器等高端装备关键零部件为对象,开展面向机电系统的信号处理,仿真建模和智能运维研究。在上述研究的基础上,结合工业应用需求,正开展基于编码器信号的机电设备健康状态原位非侵入式检测技术研究,包括瞬时角参量的精准估计,变工况下的瞬时角参量故障特征提取和编码器信号主导的多源融合智能检测算法研究。已参与国家重点研发计划项目两项,参与国家自然科学基金项目两项,发表中英文期刊论文十篇以上,授权发明专利及实用新型专利多项。与西安交通大学,华中科技大学,中车永济电机有限公司,中国船舶集团有限公司,云南省机械设计研究院等长期保持交流合作关系。欢迎勤奋刻苦、自律自信、积极向上的学子们报考。

主要科研项目(代表性8以内)

[1] 国家重点研发计划项目“多维融合感知智能轴承基础原理与方法”(编号:2019YFB2004302)。

[2] 国家重点研发计划项目“大型能源动力装备‘制造、服役’过程检验检测与集成质量控制技术研究”(编号:2017YFF0210500

[3] 国家自然科学基金项目“基于双冲击现象的混合陶瓷球轴承剥落区长度测量及剩余寿命预测”(编号:51365023)。

[4] 国家自然科学基金项目“基于多关节间隙机构动力学的工业机器人末端精度影响机理研究”(编号:52465006)。

[5] 云南省教育厅项目“高速圆锥滚子轴承的异常状态分析研究”(编号:241620260033

[6] 云南省科技厅重点项目“基于内置旋转编码器信号的工业机器人关节传动链故障检测理论及方法”(编号:202501AS070116)。

[7] 西安交通大学项目“牵引电机滚动轴承服役健康状态建模表征预测代码测试服务”(编号:KKF0202401318)。

[8] 珠海市科技创新局项目“消费类产品电机在线异音智能检测关键技术的研发及产业化”(编号:241620260033)。

表性论文、专著(10项以内)

[1] Kang W, Zhou M X,  Guo Y,  Li T F, Li J D,  Liu Y W. Generative adversarial augmented multi-scale CNN for machine fault diagnosis, Control Engineering Practice, 2026,167.

[2] Kang W, He K,  Guo Y,  Yin X C,  Chen X,  Liu Y W. Multiband spectral amplitude modulation for cyclostationary feature extraction within instantaneous angular speed signals,Measurement, 2026, 270.

[3] He K,  Kang W, Guo·Y, Zhou M X, Fan J W, Chen X, Second-Order Cyclostationary Signal Extraction Method With Combined MOMEDA and Multiband InformationEnhancement, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74.

[4] Kang W, Zhu Y S, Yan K, et al. Research on extracting weak repetitive transients of fault rolling element bearing[J]. ISA Transactions, 2022, 123: 381-397.

[5] Kang W, Zhu Y S, Yan K, et al. Modeling and Fault Size Estimation for Non-Penetrating Damage in the Outer Raceway of Tapered Roller Bearing[J]. Machines. 2022, 10(7): 1-17.

[6] Liu Y W, Kang W, Zhu Y S, et al. Effects of Defect on Roller-Raceway Contact State and Friction Torque of Tapered Roller Bearings[J]. Journal of Tribology-transactions of the ASME, 2020, 142(11), 1150101.

[7] Ren Z J, Zhu Y S, Kang W, et al. Adaptive cost-sensitive learning: Improving the convergence of intelligent diagnosis models under imbalanced data[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 241: 108296.

[8] Gao D W, Zhu Y S, Kang W, et al. Weak fault detection with a two-stage key frequency focusing model [J]. ISA Transactions, 2021.

[9] 康伟,朱永生,闫柯,等.基于CSESMED的滚动轴承微弱故障特征提取[J].振动测试与诊断,202141(4)660-666

[10] 康伟,郭瑜,伍星.基于双冲击特征的无转速计混合陶瓷球轴承剥落区宽度估计[J].振动与冲击,201736(20)

专利及软件著作权登记5项以内)

[1] 康伟,周茂萱,郭瑜,等. 一种圆锥滚子轴承的微弱损伤诊断方法、系统.

[2] 闫柯,康伟,朱永生,等.一种滚动轴承保持架故障的自诊断方法.

[3] 闫柯,康伟,朱永生,等.一种强干扰下提取滚动轴承故障特征的方法.

[4] 闫柯,康伟,朱永生,等.一种滚动轴承局部损伤微弱故障特征提取方法.

[5] 郭瑜,康伟,伍星,等.一种滚动球轴承外圈剥落故障双冲击特征提取方法及系统.




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