所在系所：

机械工程系/振动噪声监测与控制研究所

联系电话：

15025640575

通讯地址：

昆明市呈贡区昆明理工大学机电工程学院

邮 编：

650500

电子邮箱：

xin_chen@kust.edu.cn

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2018.09-2023.06

昆明理工大学

机械电子工程

博士

2014.09-2018.06

重庆工商大学

机械设计制造及其自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2023.08至今

昆明理工大学机电工程学院

特聘副教授

研究领域（方向）（4个以内）

(1) 设备状态监测与智能运维

(2) 多源耦合分离与弱特征提取

(3) 虚拟仿真分析技术

个人总体简介

陈鑫，中共党员，工学博士，1995年出生于重庆垫江，昆明理工大学高层次引进人才。振动工程学会会员、仪器仪表学会会员。长期从事旋转设备健康监测与寿命预测、低转速和变转速工况弱特征分离提取和有限元分析领域等相关研究。在本领域Mechanical Systems and Signal Processing、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、《振动工程学报》等高水平期刊上发表SCI、EI学术论文20余篇，授权/受理发明专利5项。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、云南省科技厅/教育厅基金项目3项，主研国家自然基金2项，负责横向课题1项。担任MSSP、TIE、TIM、Measurement等期刊审稿专家。主要教授《工程测试技术》、《机械设计基础》、《机械制图》等课程。担任机械工程研究生第四党支部支部书记。

研究生招生需求：课题组研究方向涉及学科交叉，可接收机械制造、机械电子、机械设计、机械工程等专业学生，要求踏实、勤奋、动手能力强，对科学研究、技术开发感兴趣、有志于从事信号处理、振动噪声监测与控制的同学。

主要科研项目（代表性的8项以内）

[1] 国家自然科学基金青年基金项目，编号：52405593，2025/1-2027/12, 在研，主持

[2] 云南省科技厅基础研究-面上项目，编号：202401AT070826，2025/6-2028/6，在研，主持

[3] 云南省科技厅昆明理工大学“双一流”联合专项-面上项目，2024/12-2027/11，在研，主持

[4] 云南省教育厅自然科学基金，编号: 2020Y0082，时间：2020.3-2021.3, 主持

[5] 国家自然科学基金，编号: 52165067，时间: 2021.1-2025.12，在研，主研

[6] 国家自然科学基金，编号: 51675251，时间: 2016.1-2019.12，主研

[7] 中国联塑集团: 新型静音管道设计与开发，时间：2022.5-2024.5，主研

代表性论文、专著（10项以内）

[1] X. Chen, Y. Guo and J. Na. Proportional selection scheme: A frequency band division tool for rolling element bearing diagnostics [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(9): 9504-9513. (SCI检索, 中科院一区，Top)

[2] X. Chen, Y. Guo and J. Na. Improvement on IESFOgram for demodulation band determination in the rolling element bearings diagnosis [J], Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 168(1): 108683. (SCI检索, 中科院一区，Top)

[3] X. Chen, Y. Guo and J. Na, Instantaneous-angular-speed-based synchronous averaging tool for bearing outer race fault diagnosis [J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2023, 70(6): 6250-6260. (SCI检索, 中科院一区，Top)

[4] X. Chen, Y. Guo, et al. Optical encoder-based feature extract of faulty rolling element bearing under variable-speed conditions[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. (SCI检索, 中科院二区，Top)

[5] Chen X, Guo Y, Na J. Encoder signal-based optimized Savitzky-Golay and adaptive spectrum editing for feature extraction of rolling element bearing under low-speed and variable-speed conditions[J]. ISA transactions, 2024, 154: 371-388. (SCI检索, 中科院二区，Top)

[6] Chen X, Guo, et al. A novel adaptive multi-period differential means for rotating machinery condition monitoring with optical encoder signal under low-speed and variable-speed conditions, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. (SCI检索, 中科院二区，Top)

[7] 陈鑫, 郭瑜, 伍星, 等. 改进IESFOgram的滚动轴承故障特征提取[J]. 振动工程学报, 2021, 34(4): 861-868. (EI检索, T1)

[8] 陈鑫, 郭瑜. 平均降采样多周期微分均值的旋转部件故障特征增强方法[J].振动工程学报, 2024, 37(02): 346-355. (EI检索, T1)

[9] 陈鑫, 郭瑜, 伍星, 等. 基于MCKD和改进IESFOgram相结合的行星轴承外圈故障诊断[J]. 振动与冲击, 2021, 40(20): 200-206. (EI检索, T2)

[10] 陈鑫, 郭瑜, 伍星, 等．基于 CPW 和 SCD 的行星轴承内圈故障特征提取[J]．振动、测试与诊断, 2021, 41(5): 868-873. (EI检索, T2)

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 郭瑜, 陈鑫. 一种基于比例频带选择准则的轴承故障诊断方法, 中国，CN112113767B. (发明专利)

[2] 郭瑜, 陈鑫.一种轴承故障特征提取方法, 中国, CN112067297B. (发明专利)

[3] 陈鑫, 郭瑜, 等. 一种参数自适应分解结构的轴承故障特征增强方法, 中国，ZL202210353847.2. (发明专利)

[4] 陈鑫, 郭瑜, 等. 多周期微分均值和循环谱相干的轴承故障特征提取方法, 中国, ZL202210414070.6. (发明专利)

[5] 陈鑫, 郭瑜, 等. 一种降采样多周期微分均值的故障特征增强方法, 中国, ZL202210396854.0. (发明专利)