所在系所： 

机械工程系/振动噪声监测与控制研究所

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15198907015

通讯地址：

云南省昆明市呈贡区景明南路727号

邮    编：

650500

电子邮箱：

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教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2010.09-2015.06

昆明理工大学

机械设计及理论

博士

2006.09-2010.06

昆明理工大学

机械工程及自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2015.07-至今

昆明理工大学机电工程学院

讲师

研究领域（方向）（4个以内）

(1) 机械故障诊断理论与方法

(2) 现代信号处理技术及其应用

个人总体简介

2015年毕业于昆明理工大学机电工程学院机械设计及理论专业，获得工学博士学位。云南省高校振动与噪声重点实验室成员，中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，昆明理工大学机电学院振动噪声监测与控制研究所成员。长期从事设备状态监测与故障诊断理论及技术，以及设备监测系统的研发。主要研究内容为状态监测与故障诊断、盲信号处理、欠定源数目估计、状态监测系统开发。目前主持在研云南省科技厅面上项目1项，省教育厅项目1项，参与完成国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金地区基金3项，参与企业委托项目3项。目前发表相关学术论文20余篇，其中EI检索10余篇，授权发明专利6项，软著1项。

主要科研项目（代表性的8项以内）

(1) 2023-2026云南省科技厅基础研究面上项目“基于多源数据驱动的锂电池SOC估计及健康预测研究”，主持

(2) 2023-2024 云南省教育厅项目“基于信号分解与盲解卷积的电主轴多源耦合声学故障诊断研究”，主持

(3) 2019-2022国家重点研发计划“智能机器人”重点专项 “工业机器人智能故障诊断及健康评估系统”，子课题参与

(4) 2015-2018云南省级项目(人培) “基于压缩感知重构算法的盲提取在齿轮故障诊断中的研究”，主持

(5) 2017-2020国家自然科学基金重点项目“面向时变传递路径的行星齿轮箱耦合振动特征提取及故障仿真建模”，参与

(6) 2013-2016国家自然科学基金地区项目“水下运动目标时变噪声场欠定盲提取模型及其算法研究”，参与

(7) 2012-2015云南省科技厅项目“水下声源目标欠定盲解卷积模型及其关键算法研究”，参与

(8) 2015-2016 云内动力股份有限公司委托项目“乘柴生产设备运维管理系统第一期实施合同”，参与

表性论文、专著（10项以内）

[1]Jialu Tang(硕士生), Jun Zhou*, Xing Wu, Tao Liu. Blind extraction of acoustic signals from rolling bearing composite faults based on ISCA-IMCKD [J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(11): 115124. (SCI)

[2] Jun Zhou*, Shishuai Wu(硕士生), Tao Liu, Xing Wu. Application of IPSO-MCKD-IVMD-CAF in the compound fault diagnosis of rolling bearing [J]. Measurement Science and Technology, 2022, 34(3): 035113. (SCI)

[3] Wensong Xie(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu, Xing Wu. Characteristic enhancement of RV reducer under non-stationary condition based on WDT-IF-SS-VMD [J]. Measurement Science and Technology, 2023, 34(10): 105108. (SCI)

[4] 周俊, 伍星*, 迟毅林, 潘楠, 刘畅. 盲解卷积和频域压缩感知在轴承复合故障声学诊断的应用, 机械工程学报, 2016, 52(3): 63-70. (EI)

[5] 周俊, 伍星*, 迟毅林, 潘楠. 基于改进频域压缩感知的轴承复合故障欠定盲提取, 振动与冲击, 2015, 34(14): 123-127, 134. (EI)

[6] 姚容华(硕士生), 周俊*, 伍星, 刘韬. 奇异谱分解和最大相关峭度在解卷积在轴承故障声学诊断的应用, 振动工程学报, 2023. (EI 录用)

[7] Jun Zhou*, Junxiong Wang. A novel underdetermined source number estimation for coupled vibration sources of mechanical fault based on variational mode decomposition[J], Journal of Mechanical Science and Technology, 2022, 36(2): 621-635. (SCI)

[8] Wensong Xie(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu. Blind fault extraction of rolling bearing compound fault based on improved morphological filtering and sparse component analysis[J]. Sensors, 2022, 22 (18):7093. (SCI)

[9] Shishuai Wu(硕士生), Jun Zhou*, Tao Liu. Compound fault feature extraction of rolling bearing acoustic signals based on AVMD-IMVO-MCKD[J]. Sensors, 2022, 22 (18):6769. (SCI)

[10] 樊高瞻(硕士生), 周俊*, 朱昆莉. 基于改进形态-小波阈值降噪的轴承复合故障声学诊断[J]. 振动与冲击, 2020, 39(12): 221-226, 228. (EI)

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 周俊, 谢文松, 伍星, 柳小勤, 刘韬, 刘畅, 徐天赟. 一种用于RV减速器的故障诊断方法、装置, 2022-4-13, 中国, ZL202210385732.1 (发明专利)

[2] 周俊, 欧阳志民, 柳小勤, 伍星, 刘韬, 刘畅, 侯永权. 一种关节型机器人电流耦合信号分离提取方法, 2020-4-21, 中国, ZL202010314574.1 (发明专利)

[3] 周俊, 欧阳志民, 柳小勤, 伍星, 刘韬, 刘畅, 蔡叶甜. 一种基于电流和振动信号的关节机器人故障诊断方法, 2020-9-3, 中国, ZL202010918331.9(发明专利)

[4] 伍星, 周俊, 潘楠, 迟毅林, 刘畅, 柳小勤. 一种基于平面聚类和频域压缩感知重构的机械故障诊断方法, 2014-4-20, 中国, ZL201410411671.7 (发明专利)

[5] 郭瑜，晏云海，伍星，王之海，周俊. 一种改进的旋转机械非平稳振动信号计算阶比分析方法, 2021-05-07, 中国, ZL201910985873.5 (发明专利)