所在系所：

机械工程系

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18687196617

通讯地址：

机电楼420

邮    编：

650500

电子邮箱：

Wangsen0401@126.com

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2013.09-2017.12

昆明理工大学

机械电子工程

博士

2011.09-2014.06

昆明理工大学

机械电子工程

硕士

2005.07-2007.06

郑州轻工业大学

机械设计制造及其自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2022.11-至今

2018.08-2022.10

2007.08-2011.08

昆明理工大学机电工程学院

昆明理工大学机电工程学院

河南省工业学校机械系

副教授

讲师

助理讲师

研究领域（方向）（4个以内）

(1) 视觉感知与测量

(2) 二位/三维视觉振动测量

(3) 工业视觉状态监测

个人总体简介

主持国家自然科学基金项目1项、省部级项目4项；参与国家自然科学基金项目5项，省重大科技专项计划1项，横向课题项目开发多项；以第一或通讯作者身份发表SCI/EI期刊论文30余篇，授权发明专利6项，受理发明专利10余项；指导研究生和本科生获第六届、第七届云南省“互联网+”大学生创新创业大赛金奖、银奖、铜奖各1次，目前为云南省“兴滇人才”青年拔尖人才，担任云南省图学学会第七届理事会理事，云南省先进装备智能维护工程研究中心秘书。

主要科研项目（代表性的8项以内）

(1) 云南省科学技术厅基础研究专项面上项目，202301AT070468，微幅振动视频时空增强与形变目标位移精确校准研究，2023/06-2026/05，10万元，在研，主持；

(2) 云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项，KKRD202201078，先进装备智能化视觉感知与测量技术研究，2023/01-2027/12，80万元，在研，主持；

(3) 国家自然科学基金地区科学基金项目，52065035, 机械振动图像超分辨率目标识别与多点动态位移相关性测量研究，2021/01-2024/12，35万元，在研，主持；

(4) 云南省教育厅科研基金项目，2019J0045，基于特征融合全卷积神经网络的风机桨叶图像缺陷检测研究，2019/07-2021/06，4万元，已结题，主持；

(5) 云南省人才培养项目，KKSY201801018，基于深度学习的非受限场景细微裂纹图像检测研究，2018/11-2021/10，5万元，已结题，主持；

(6) 云南省重大科技专项计划，202002AC080001，工业机器人关键技术研究及其在智能制造中的应用示范（子课题），2020/01-2022/12，673.53万元，已结题，参与。

表性论文、专著（10项以内）

[1] Mao Li, Sen Wang*, Tao Liu, Xiaoqin Liu, Chang Liu. Rotating box multi-objective visual tracking algorithm for vibration displacement measurement of large-span flexible bridges[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 200: 110595.

[2] Sen Lin, Sen Wang*, Tao Liu, Xiaoqin Liu, Chang Liu. Accurate measurement of bridge vibration displacement via deep convolutional neural network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 5020016.

[3] Qingjian Wang, Sen Wang*, Yinhui Zhang, Zifen He, Qingjian Wang. A multiscale aligned video super-resolution network for improving vibration signal measurement accuracy [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 6501612.

[4] Yang Zhu, Sen Wang*, Yinhui Zhang, Zifen He, Qingjian Wang. A dual transformer super-resolution network for improving the definition of vibration image[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 5000212.

[5] Yang Zhu, Sen Wang*, Tao Liu, Chang Liu, Xiaoqin Liu. A visual measurement method of structural body vibration displacement combined with image deblurring[J]. Measurement,2023, 211: 112598.

[6] Shanglei Chai, Sen Wang*, Chang Liu, Tao Liu, Xiaoqin Liu, Kaizhe Xing. Using semantic segmentation network to measure vibration displacement[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(7): 1977-7991.

[7] Qingjian Wang, Sen Wang*, Mingfang Chen, Yang Zhu. DARN: Distance attention residual network for lightweight remote-sensing image super-resolution[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 714-724.

[8] Kaizhe Xing, Sen Wang*, Hongjun San, Mingfang Chen, Zifen He. Sorting recognition of taproots and stem bases of Panax notoginseng using multi-objective visual tracking algorithm[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 203: 107434.

[9] Rongliang Yang, Sen Wang*, Xing Wu, Tao Liu, Xiaoqin Liu. Using lightweight convolutional neural network to track vibration displacement in rotating body video[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 177: 109137.

[10] Sen Wang, Chang Liu*, Yinhui Zhang. Fully convolution network architecture for steel-beam crack detection in fast-stitching images[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 165: 108377.

专利及软件著作权登记（5项以内）

(1) 王森，邢开哲，陈明方，伞红军，陈中平，李茂，祝阳，柴尚磊，一种三七主根与茎基的实时视觉识别分拣系统及方法，2023/03/21，中国，ZL202210665308.2 (发明专利).

(2) 王森，杨荣良，陈明方，崔禹，王庆健，林森，陈中平，潘云龙，一种三七异物视觉实时检测系统及分拣方法，2022/06/07，中国，ZL202110686315.6 (发明专利).

(3) 王森，潘云龙，张印辉，何自芬，柳小勤，刘韬，刘畅，陈明方，一种基于改进YOLOv3的垃圾多目标检测方法，2022/05/20，中国，ZL202010652578.0 (发明专利).

(4) 王森，林森，潘云龙，张印辉，杨荣良，王庆健，一种结合深度学习与密集连续中心点的裂纹检测方法，2022/05/17，中国，ZL202110213680.5 (发明专利).

(5) 王森，潘云龙，伍星，张印辉，柳小勤，刘韬，刘畅，陈明方，基于深度学习的垃圾视觉识别方法、装置及分类回收装置，2022/02/01，中国，ZL202010368046.4 (发明专利).