所在系所：

实验中心/振动噪声监测与控制研究所

联系电话：

15925235670

通讯地址：

云南省昆明市呈贡大学城景明南路727号

邮    编：

650500

电子邮箱：

liuc@kust.edu.cn

教育背景

时间

毕业学校

所学专业

学历

2011.09-2017.07

昆明理工大学

机械设计及理论

博士

2006.09-2009.07

昆明理工大学

机械电子工程

硕士

1999.09-2003.07

昆明理工大学

机械工程及自动化

学士

工作经历

时间

工作单位

职称、职务

2009.07-2011.07

昆明理工大学机电工程学院

助理工程师

2011.07-2016.07

昆明理工大学机电工程学院

工程师

2016.08-至今

昆明理工大学机电工程学院

高级工程师

研究领域（方向）（4个以内）

(1) 设备故障预测与健康管理技术研究

(2) 工业大数据与智能维护技术的研究

(3) 智能诊断技术与深度学习理论研究

(4) 工业智能与知识图谱的理论及应用

个人总体简介

国际三级振动分析师。美国密西根大学访问学者。中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事，昆明理工大学机电学院振动噪声监测与控制研究所副所长。长期从事设备状态监测与故障诊断理论及技术，设备监测系统的研发。近年来涉及行业包括水泥、汽车、核电等领域。主要研究内容包括设备状态监测与故障诊断、工业大数据分析与设备健康维护、基于压缩感知的设备故障诊断等。

主要科研项目（代表性的8项以内）

(1)国家自然科学基金项目 “基于压缩感知的滚动轴承稀疏特征提取方法研究”，主持

(2)云南省教育厅科学研究基金项目“基于压缩感知的滚动轴承故障特征提取方法研究”，主持

(3)上海华阳公司委托项目“大型企业设备状态监测与故障诊断网络化系统研究”，参与

(4)云南省科技厅重大科技专项“工业机器人性能评估与智能维护系统”，参与

(5)云南省科技厅重大科技专项“数控机床智能化集成应用关键技术及产品研发与应用示范”参与

表性论文、专著（10项以内）

[1] Acoustic emission signal processing for rolling bearing running state assessment using compressive sensing. Mechanical Systems and Signal Processing，SCI

[2] 基于近似等距投影和支持向量机的滚动轴承故障诊断，振动与冲击，EI

[3] Fully convolution network architecture for steel-beam crack detection in fast-stitching images. Mechanical Systems and Signal Processing，SCI

[4] Network lightweight method based on knowledge distillation is applied to RV reducer fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology，SCI

[5] Acoustic Emission Signal Fault Diagnosis Based on Compressed Sensing for RV Reducer, Sensor，SCI

[6] An Improved MobileNet Network with Wavelet Energy and Global Average Pooling for Rotating Machinery Fault Diagnosis. Sensors，SCI

[7] Bearing fault diagnosis based on wavelet sparse convolutional network and acoustic emission compression signals[J]. Mathematical Biosciences and Engineering，SCI

[8] Research on a Rolling Bearing Fault Detection Method With Wavelet Convolution Deep Transfer Learning. IEEE Access，SCI

专利及软件著作权登记（5项以内）

[1] 一种基于频谱稀疏性变化趋势的状态监测方法，发明专利

[2] 一种用于衡量信号稀疏性的稀疏度量方法，发明专利  

[3] 基于字典学习和稀疏表示的欠采样信号高分辨率重构方法，发明专利

[4] 一种嵌入式边缘计算的故障诊断方法、装置和系统，发明专利

[5] 用于变工况设备的智能化数据采集系统、工况识别系统，发明专利